Uma média móvel exponencial é uma média de dados calculados durante um período de tempo onde os dias mais recentes recebem mais peso. A média móvel exponencial pode ser usada com qualquer preço incluindo a: Hi, Low, Open e Close, ou pode ser aplicada a outros indicadores. Uma média móvel exponencial suaviza uma série de dados, que é muito importante em um mercado volátil, pois ajuda a remover o ruído de dados em excesso para que possam ser identificadas tendências significativas. Dundas Gráfico para ASP tem quatro tipos de médias móveis: Simples. Exponencial. Triangular. E ponderada. A diferença mais importante entre as médias móveis acima é como eles pesam seus pontos de dados. Recomendamos que você leia Usando fórmulas financeiras antes de prosseguir. Usando fórmulas financeiras fornece uma explicação detalhada sobre como usar fórmulas e também explica as várias opções disponíveis para você ao aplicar uma fórmula. Um gráfico de linhas é uma boa opção ao exibir uma média móvel exponencial. Interpretação Financeira: A Média Móvel Exponencial é usada para comparar um valor com sua média móvel exponencial. A média móvel exponencial dá mais influência aos preços que são mais recentes, e devido a este mecanismo de ponderação, a média móvel seguirá preços muito mais rápido do que uma média móvel simples. O elemento mais importante utilizado no cálculo da média móvel é o período de tempo utilizado. Este período de tempo deve ser igual ao ciclo de mercado observado. O período de tempo influencia a percentagem que será utilizada como peso para os períodos mais recentes. A média móvel exponencial é um indicador atrasado, e como tal sempre fará o preço. Quando o preço está seguindo uma tendência, então a média móvel exponencial será muito perto do preço. Quando um preço está subindo, então a média móvel exponencial provavelmente cairá abaixo do preço. Isto é por causa da influência dos dados históricos. Cálculo: Para recalcular uma média móvel exponencial tem de encontrar uma percentagem que pode ser aplicada aos dias mais recentes. A porcentagem pode ser determinada usando um período de tempo: Em seguida, a média móvel exponencial é calculada usando o preço de hoje e ontem Média Móvel Exponencial: Este exemplo demonstra como calcular uma média móvel de 20 dias usando a Fórmula métodoMoving Cálculo Médio Moving Average Cálculo Média Móvel Cálculo Estou tentando calcular uma média móvel para uma série de dados. Eu quero gerar a média móvel para cada ponto dentro dos dados, a fim de mostrar em um gráfico. Enfim, abaixo é um exemplo do MS Support. Eu segui à letra, mas mina não dá uma média móvel. Ele repete o mesmo ponto de dados uma e outra vez (o primeiro ponto de dados). Então, eu não acredito que a função está encontrando o startdate na linha MyRST. Seek, portanto, apenas retornando o primeiro ponto de dados. Finalmente (talvez vai fazer isso realmente fácil) Estou confuso sobre como os índices de trabalho. Eu pensei que você poderia ter apenas uma chave primária, mas aparentemente você pode criar várias restrições de campo. Eu tentei fazer isso com a seguinte consulta de definição de dados: ALTER TABLE Tabela1 ADD CONSTRAINT NoDupes ÚNICO (CurrencyType, TransactionDate) Desculpe a duração desta postagem. Eu aprecio sua ajuda. A função de exemplo a seguir calcula as médias móveis com base em uma tabela com uma chave primária de vários campos. Os valores semanais de moedas estrangeiras são usados para este exemplo. Para criar a função de exemplo, execute estas etapas: Crie a tabela a seguir e salve-a como Tabela1: Table: Table1 --------------------------- -------------- Nome do campo: CurrencyType Tipo de dados da chave primária: Tamanho do campo de texto: 25 Nome do campo: TransactionDate Chave primária Tipo de dados: DateTime Formato: Data abreviada Nome do campo: Rate Tipo de dados: Currency Decimal Places: 4 Exibir a tabela no modo folha de dados e digite os seguintes valores: CurrencyType TransactionDate Rate ------------------------------- ------------- Yen 8693 0,0079 Yen 81393 0,0082 Yen 82093 0,0085 Yen 82793 0,0088 Yen 9393 0,0091 Marca 8693 0,5600 Marca 81393 0,5700 Marca 82093 0,5800 Marca 82793 0,5900 Marca 9393 0.6000 Abra um novo módulo e escreva o Funções MAvgs (Períodos como Integer, StartDate, TypeName) Dim MyDB como DATABASE, MyRST Como Recordset, MySum como Double Dim i, x Set MyDB CurrentDb () Set MyRB MyDB. OpenRecordset (Table1) Em erro Retomar Next MyRST. Index PrimaryKey x Períodos - 1 ReDim Store (x) MySum 0 Para i 0 Para x MyRST. MoveFirst MyRST. Seek, TypeName, StartDate Essas duas variáveis devem estar na mesma ordem que os campos de chave primária em sua tabela. Store (i) MyRSTRate Se eu lt x Em seguida, StartDate StartDate - 7 O 7 aqui assume dados semanais 1 para dados diários. Se StartDate lt 8693 Then MAvgs Null: Exit Function 8693 é substituído com a data mais antiga dos dados na tabela. MySum Store (i) MySum Próxima i MAvgs MySum Períodos MyRST. Close End Function Crie a seguinte consulta com base na tabela Table1: Query: Query1 --------------------- ---------------------------------- Campo: CurrencyType Campo: TransactionDate Campo: Rate Campo: Expr1: MAvgs (3 , TransactionDate, CurrencyType) NOTA: Esta consulta irá gerar uma média móvel de três semanas dos dados da taxa. Para calcular uma média móvel mais longa ou mais curta, altere o número 3 na coluna de consultas Expr1 para o valor que deseja calcular. Execute a consulta. Observe que você vê a seguinte média móvel de três semanas para cada moeda. Um valor Nulo indica que não havia valores anteriores suficientes para calcular essa média de semanas. Moeda Tipo TransaçãoData Taxa Expr1 Marca 080693 0,5600 Marca 081393 0,5700 Marca 082093 0,5800 0,57 Marca 082793 0,5900 0,58 Marca 090393 0.6000 0.59 Yen 080693 0.0079 Yen 081393 0.0082 Yen 082093 0.0085 0.0082 Yen 082793 0.0088 0.0085 Yen 090393 0.0091 0.0088 RE: Moving Average Cálculo dhookom (Programador) 28 Jun 10 21:15 Quantos anos tem esse código Não usa explicitamente DAO e não menciona que isso não funcionará com tabelas vinculadas. Dim MyDB como DAO. Database, MyRST como DAO. Recordset. Eu usaria uma subconsulta em vez de um conjunto de registros. Ele pode parecer algo como: SELECT CurrencyType, TransactionDate, Rate, (SELECT Avg (Taxa) FROM Tabela1 B WHERE A. CurrencyType B. CurrencyType E A. TransactionDate ENTRE B. TransactionDate - 14 AND B. TransactionDate) FROM Tabela1 A RE: Moving Cálculo médio Isso é realmente perfeito. Eu realmente aprecio sua ajuda. No entanto, o código que você deu é calcular a média móvel de 14 dias para a frente (colocando a média móvel no registro para o dia 1 da média, onde eu queria que ela fosse uma média para trás, colocada no registro 14). Eu mudei apenas ligeiramente para o seguinte e ele parece estar funcionando SELECT A. CurrencyType, A. TransactionDate, A. Rate, (SELECT Avg (Rate) FROM Tabela1 B WHERE A. CurrencyType B. CurrencyType E B. TransactionDate ENTRE A. TransactionDate - 14 AND A. TransactionDate) AS Expr1 FROM Table1 AS A Você pode ver, tudo o que fiz foi trocar A para B na cláusula where. Esta é uma ajuda muito grande para mim e eu realmente aprecio isso. Eu não vi codificação como este antes, e honestamente, eu realmente não entendo. Eu não sei como o SQL entende o que B e A são. Estou assumindo que eles estão criando algum tipo de referência alternativa para Table1. Se você pode dar qualquer orientação eu realmente aprecio isso. Além disso, talvez alguma referência ao material que eu poderia olhar Estou sempre muito animado para aprender algo novo sobre VBASQL, e eu realmente aprecio a sua ajuda RE: Moving Average Cálculo PHV (MIS) 29 Jun 10 12:22 compreende o que B e A São eles são alias es RE: Moving Average Cálculo Obrigado, PHV. É fazer sentido melhor já RE: Moving Average Cálculo joshery420 (TechnicalUser) 6 Jul 10 15:06 Uau, nunca olhou SQL vista antes. Extremamente útil. Estou tentando obter este código para funcionar no meu próprio conjunto de dados e Im preso em uma questão específica. Pd2004, não tenho certeza se o novo código de subconsulta funcionou o mesmo que o seu antigo código VBA ou não, mas com os meus dados ainda mostra a média de rolamento, mesmo se não houver dias suficientes para criar esse comprimento de uma média. por exemplo. Se eu estiver executando uma média de rolamento de 7 dias, o dia 1 mostra os mesmos dados na coluna 7DayAvg como na coluna de dados diários. Dia 2 mostraria a média dos dias 1 e 2, etc. Qualquer um de vocês sabe como corrigir isso por acaso Também, obrigado pela grande dica de código PHV. RE: Moving Average Cálculo joshery420 (TechnicalUser) 6 Jul 10 15:08 Woops, significou para agradecer dhookom para a dica de código, não PHV. Mas hey, obrigado a ambos. XD RE: Moving Average Cálculo Vou deixar as melhores soluções para os profissionais aqui, mas você pode ver no meu post original como o exemplo da Ajuda da Microsoft tenta lidar com isso. Aqui está o código: Se StartDate lt 8693 Then MAvgs Null: Exit Function 8693 é substituído com a data mais antiga dos dados na tabela. Eles estão apenas saindo da função se a data não caber os critérios. Eu não sei se você poderia incorporar algo assim no código de aliases fornecido pelo dhookem. Eu não gosto da sua maneira de lidar com isso, e eu suspeito que dhookem irá fornecer uma solução muito mais elegante. Para meus propósitos a questão que você está descrevendo não é uma preocupação, mas eu estarei interessado em ver quaisquer soluções. RE: Moving Average Cálculo dhookom (Programmer) 6 Jul 10 17:05 Você pode tentar usar IIf () para testar a contagem do número de registros. Cuidado: código de bloco de notas não testado segue: SELECT A. CurrencyType, A. TransactionDate, A. Rate, IIF ((SELECT Contagem (Taxa) FROM Tabela1 C WHERE A. CurrencyType C. CurrencyType E C. TransactionDate ENTRE A. TransactionDate - 14 AND A. TransactionDate) 7, (SELECT Avg (Taxa) FROM Table1 B WHERE A. CurrencyType B. CurrencyType E B. TransactionDate entre A. TransactionDate - 14 AND A. TransactionDate), Null) AS Expr1 FROM Table1 como um RE: Moving Average CalculationEMA 8211 Como Calcular Calculando a Média Móvel Exponencial - um Tutorial A Média Móvel Exponencial (EMA para breve) é um dos indicadores mais utilizados na análise técnica hoje. Mas como você o calcula para o senhor mesmo, usando um papel e uma pena ou 8211 preferiu um programa de planilha de sua escolha. Vamos descobrir nesta explicação do cálculo EMA. Calculando a média móvel exponencial (EMA) é naturalmente feito automaticamente pela maioria de software negociando e de análise técnica para fora lá hoje. Aqui está como calculá-lo manualmente que também contribui para a compreensão sobre como ele funciona. Neste exemplo vamos calcular EMA para um o preço de uma ação. Nós queremos um EMA de 22 dias que seja um espaço de tempo bastante comum para uma EMA longa. A fórmula para calcular EMA é a seguinte: EMA Preço (t) k EMA (y) (1 8211 k) t hoje, y ontem, N número de dias em EMA, k 2 (N1) Use as seguintes etapas para calcular um 22 Dia EMA: 1) Comece por calcular k para o período determinado. 2 (22 1) 0,0869 2) Adicione os preços de fechamento para os primeiros 22 dias juntos e divida-os por 22. 3) Você está agora pronto para começar a receber o primeiro dia EMA, tendo os seguintes dias (dia 23) preço de fechamento multiplicado Por k. Em seguida, multiplique a média móvel dias anteriores por (1-k) e adicione os dois. 4) Faça a etapa 3 repetidamente para cada dia que segue para começar a escala cheia de EMA. Isso pode, naturalmente, ser colocado em Excel ou algum outro software de planilha para tornar o processo de cálculo EMA semi-automática. Para dar-lhe uma visão algorítmica sobre como isso pode ser realizado, veja abaixo. Flutuante público CalculateEMA (float todaysPrice, flutuante numberOfDays, float EMAYesterday) float k 2 (numberOfDays 1) return todaysPrice k EMAYesterday (1 8211 k) Este método normalmente seria chamado de um loop através de seus dados, procurando algo como isto: foreach (DailyRecord Sdr em DataRecords) chamar o calculo EMA calculateEMA (sdr. Close, numberOfDays, yesterdayEMA) colocar o ema calculado em uma matriz memaSeries. Items. Add (sdr. TradingDate, ema) certifique-se de que o yesterdayEMA seja preenchido com o EMA que usamos neste momento Around yesterdayEMA ema Note que este é o código psuedo. Você normalmente precisaria enviar o valor de ontem ontem como yesterdayEMA até o yesterdayEMA é calculado a partir de hoje EMA. Isso está acontecendo somente após o ciclo ter executado mais dias do que o número de dias que você calculou seu EMA para. Para um EMA de 22 dias, é somente no tempo 23 no laço e depois disso que o ema ema yesterdayEMA é válido. Este não é nenhum negócio grande, desde que você necessitará dados de pelo menos 100 dias de troca para um dia 22 EMA para ser válido. Posts Relacionados
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